StartLux
运营看板

开源权重 · v1.1 · 2026 年 10 月

一次读出，即刻决策。
只在不确定时思考。

StartLux-Decision 为类型化问题的每个选项给出校准概率。Instant 在一次前向中作答；AutoThink 有把握时同样一次作答，没把握时先写一段简短思考再回答。

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向下
0.00

Decision Index 0.3，27B AutoThink

0.0%

DecisionPivot 成对准确率

0 ms

中位请求耗时，27B Instant，单张 H200

0

个开源模型，0.8B 到 27B

01先读后想

把思考只花在需要的地方。

每次决策都从一次读出开始：为每个选项给出概率。当最高概率低于门限时，AutoThink 写一段简短思考后再读一次，最终答案融合两次读出。拖动门限试试。

“订单 #4411 被重复扣款了两次，App 里却还显示未支付。”
18% 先思考82% 一次作答
最高选项置信度
team · choice一次作答

应由哪个团队处理？

第一次读出

urgent · noul思考中

今天需要回复吗？

0.25 × 第一次 + 0.75 × 第二次读出

severity · score思考中

问题有多严重？

0.25 × 第一次 + 0.75 × 第二次读出

分布与概率仅为示意。

02开源权重

每种尺寸、每种格式，同一个接口。

每颗星是 Hugging Face 上的一个仓库：大小代表累计下载量，位置代表参数规模。琥珀色为 Instant，蓝色为 AutoThink，象牙色为 v1；空心环为 MLX 版本。

InstantAutoThinkv1MLX 版本

03Decision Index 0.3

单卡可跑，174 个参评模型中排名第一。

2026 年 10 月 16 日，27B Instant 在 Decision Index 0.3.2 排行榜 174 个条目中位列第一，三个分项也均为第一。虚线标出每个尺寸上“思考”带来的提升：越是一个细节决定答案的问题，提升越明显。

7,800 组只差一个关键细节的对比样本上的成对准确率。

AutoThink 门限 0.9。来源：技术报告 arXiv 2610.17309 及 StartLux-Decision 仓库。

04快速开始

三条命令启动服务。

所有模型都能放进一张 GPU：27B 可在单张 H200（BF16）或 64 GB 内存的 Apple 笔记本（MLX）上运行；0.8B 和 2B 用 llama.cpp 在 CPU 上即可运行。

$ git clone https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision.git && cd StartLux-Decision
$ pip install -e '.[vllm]'
$ hf download startlux-models/StartLux-Decision-v1.1-4B-AutoThink --local-dir models/4B-AutoThink
$ startlux-decide serve --model models/4B-AutoThink --launch-vllm --gpus 0,1,2,3 --port 8090